Problématique : automatiser un contrôle qualité encore manuel
À réception des tableaux électriques, Stradal réalise des contrôles visuels pour vérifier la conformité des équipements.
Ces opérations sont aujourd’hui manuelles, chronophages et sujettes à variabilité selon les opérateurs.
L’enjeu était d’évaluer la capacité d’une solution basée sur l’IA à fiabiliser et accélérer ces contrôles à partir de simples photos terrain.
Solution : une application mobile de détection intelligente par IA
Octarina a développé une application mobile intégrant des modèles de vision par ordinateur capables d’analyser automatiquement des photos de tableaux électriques.
L’IA détecte et localise jusqu’à 18 types d’éléments (câbles, étiquettes, composants) grâce à un modèle de détection d’objets entraîné sur des images annotées.
L’application permet ainsi :
- la capture des images sur site,
- l’analyse automatisée via IA (localement ou sur serveur),
- et la restitution rapide des résultats pour assister les opérateurs dans leurs contrôles.
